São vários os tipos de impressões digitais, abaixo algumas imagens de diferentes digitais:








Grande parte dos algoritmos trabalham com o princípio de extração dos pontos de minúcias ou
pontos característicos. Após a extração são calculados a relação entre as distâncias destes pontos, cada algoritmo possui a sua base de cálculo, seja por análise dos pontos entre si ou por
agrupamentos de pontos para análise de semelhanças de triângulos com os ângulos internos.

Na primeira fase, extrai-se a imagem do sensor como na imagem abaixo:

Aplicando a extração de filtro de gabor, a linha da impressão digital é realçada com a cor preta.

Na próxima etapa a imagem já esta binarizada (branco e preto), as linhas foram reduzidas a um único pixel de largura.

Agora ficou fácil detectar os pontos de minúcias. Fazendo um exame de cada pixel na imagem, se houver um pixel branco sem vizinhos significa que encontramos um ponto terminal. Caso um ponto branco possua 3 pontos vizinhos, significa que encontramos uma bifurcação.
Veja o resultado abaixo:
Veja o resultado abaixo:


Agora o próximo passo a ser implementado em termos de desenvolvimento é a comparação dos pontos de minúcias para obter o índice de similaridade entre duas impressões digitais.
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